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在行动数据科学事业:把一个硕士工作

无限数据| 通过 詹姆斯kulich | 5分钟读

Data science careers in action: 埃尔姆赫斯特大学 program graduates are getting hired, applying their knowledge and advancing in their careers, as represented by this futuristic illustration.

当我最近开始在数据科学计划埃尔姆赫斯特大学的硕士拉票我们的毕业生,我希望看到好的结果。

我发现远远超出了我的想象。

我完全可以预料,大多数我们的校友正在利用分析的在他们的工作,因为它们。的范围和深度,他们正在这样做让我吃惊。

什么我们的数据理科毕业生都在做

埃尔姆赫斯特的MDS毕业生被雇用的财富500家强企业,通过创新的初创企业,并通过许多小到中等规模的组织。代表的行业包括医疗,保险,金融服务,零售,制造,物流,传媒,农业,教育,人力资源,政府,体育,咨询,更多。

一些职称,如资深分析师,数据科学家和企业数据和分析的高级经理,直接反映在数据科学领域的责任。

其他诸如委托战略规划和分析,供应链高级分析和工艺改进经理,并间接风险创新经理,反映该数据的科学正在成为战略性嵌入组织织物的深度。

被聘用和推进

我们的校友报告中的路径一些共同的主题,以他们目前的位置。一个步骤涉及展示技术技能把数据科学在行动。毕业生描述了被要求准备作进一步的分析数据集,使用像Python的工具来处理问题,如缺少数据和异常值。强调的是应用的基础打牢。

这可能是一个困难的障碍清除,但是一旦这种挑战被满足,焦点转向候选人的翻译技术工作纳入组织价值的能力。管理者评估候选人的工作能力以及在更大的团队,与组织的其他部分,接口解释为什么技术成果解决了眼前的问题,并画一个途径实现承诺的模型可能提供的输出。

我感到欣慰,从校友反复听到 我们的整体方法 给了他们独特的优势,在招聘过程。他们的处理技术和组织能力的观点是关键被选中,特别是对于更高级的职位。毕业生列举我们在课程中的项目管理理念纳入作为尤其重要。

即使在这种非常具有挑战性的商业环境中,我从谁已经登陆好新的工作或谁已经进入新的角色计划校友收到几个音符在最近几个星期。

下一步是什么?

我们的校友的经验支持一般意义上的机会在数据科学界保持强劲。但也有一些注意事项。

第一,解决基本的短期业务需求比以往任何时候都更加重要。大多数企业都在寻找控制成本。与我交谈中描述的一个毕业生如何他对人工智能的项目工作已朝着更基本的努力来自动处理日常组织任务被临时改道行走。这是被称为区域 机器人过程自动化,或RPA.

此时另一基本需求是关键业务指标的有效预测。标准的预测根本就没有在大流行的面对工作。组织需要 新的方法来得到什么样的期待感无论是现在还是在流行回落。

许多组织有较少的房间比平时实验。他们需要切实的成果。一个毕业生说,他的职责的咨询已经重新专注于组织的数据管理,因为这些管理问题被认为是一个主要障碍,以有效执行AI项目。

这些图显示,将重点放在生产组织价值仍然是至关重要的。虽然这不是新的,有迫切性的,现在的感觉。

充足的空间仍然是先进的工作,如 自然语言处理。的确,我们几个校友都在积极的领域像这样。但是,应用数据的科学技术,在处理日常问题是必须要做的核心工作。路径值现在必须比以往任何时候都更清楚。

较大视图

数据科学,以解决一些大的问题上我们的集体表的潜力继续增长。

我们的毕业生之一,其主要她公平模型工作,为公立学校的经费。当前学生已开始在造型预算和投资的政府项目的影响之间的连接工作。

我开始与正在实现从低收入家庭学生的强劲业绩,以确定他们的成功背后的驱动力,并到他们的一些做法的可能被别人利用的程度当地学区的项目。

并且,我们最早的毕业生之一只是把人们分析与冠军多样性,公平和包容数据战略家的区域的新位置。

我没有更多的现在这些早期努力报告,但我期待着告诉你更多关于他们在以后的文章。我而感到无比自豪的艾姆赫斯特我们的学生和校友所取得的成就。

我欢迎你的想法,因为我们期待准备甚至更多的人,使通过有效利用数据的差异。

今天获得更多信息

想知道更多关于埃尔姆赫斯特的M.S.在数据科学计划,以及如何帮助专业人士在商业脱颖而出? 填写下面的表格。

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关于作者

吉姆kulich吉姆kulich 在教授 计算机科学与信息系统系 在艾姆赫斯特大学。吉姆指导埃尔姆赫斯特的 硕士在数据科学计划 并教授课程,从谁广泛的专业背景来计划研究生。

插图由坦纳wayment
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